پیش بینی قیمت: چگونه یادگیری ماشین می تواند به شما در رشد فروش کمک کند

هر مشاغل می خواهد سود کسب کند. و یادگیری ماشین می تواند کمک کند. پیش بینی قیمت که توسط Machine Leaing یکی از قدرتمندترین ابزارها در ابزار ابزار هر شرکت است. از آنجا که پیش بینی قیمت خودکار می تواند به شما در همگام سازی با بازار خود کمک کند و در نهایت ، اثربخشی روند فروش خود را بهبود بخشید.

در این پست ، ما همه چیزهایی را که باید بدانید پیش بینی قیمت ، نحوه عملکرد آن و مزایای بالقوه آن برای تجارت شما به شما خواهیم گفت. آماده؟بیا بریم.

پیش بینی قیمت چیست؟

پیش بینی قیمت از یک الگوریتم برای تجزیه و تحلیل یک محصول یا خدمات بر اساس ویژگی ها ، تقاضا و روند فعلی بازار استفاده می کند. سپس این نرم افزار قیمت را در سطحی که پیش بینی می کند تعیین می کند ، هم مشتری را به خود جلب می کند و هم فروش را به حداکثر می رساند.

در بعضی از محافل ، این عمل پیش بینی قیمت یا قیمت گذاری پیش بینی نامیده می شود. و بعضی از افراد نسبت به آن کمی شک دارند. به این دلیل است که اپراتورهای باتجربه تر اغلب احساس می کنند که درک کاملی از قیمت صنعت خود دارند.

آنها رقابت را می دانند. آنها به پیشنهادات ویژه فعلی توجه می کنند. و آنها می فهمند که چگونه تقاضا در صنعت خود در طول سال نوسان می کند. اما حتی در مواردی که این مورد است ، وقتی می خواهید یک محصول جدید را منتشر کنید ، وارد یک بازار جدید شوید یا یک طاقچه جدید را کشف کنید ، احتمالاً چنین فضای خوبی از این فضای جدید نخواهید داشت.

این چالشی است که اغلب از آن به عنوان "شروع سرد" یاد می شود-به عبارت دیگر ، شما هیچ داده ای در دنیای واقعی ندارید (در حالی که می تواند ماه ها ، سالها طول بکشد ، حتی قبل از داشتن اطلاعات کافی برای ساختن یک راه حل پیش بینی قیمت پایدار و دقیق).

اما هنوز کاری وجود دارد که می توانید برای پیش بینی قیمت ها انجام دهید. در این مواقع می توانید از روشی به نام Transfer Leaing استفاده کنید.

آموزش انتقال در جایی که محصول جدید مشابه سایر محصولات موجود در نمونه کارها شما باشد ، کار می کند. این عمل فرض می کند که بازار به روشی مشابه با پیشنهادات موجود شما رفتار خواهد کرد. و از راه حل های یادگیری ماشین ، با حمایت بینش از سایر حوزه ها ، برای یافتن نقطه قیمت مناسب استفاده می کند.

از این گذشته ، استراتژی قیمت گذاری شما به طور مستقیم بر موفقیت محصول جدید شما تأثیر خواهد گذاشت. اکنون بازار با پیشنهادات اشباع شده است. و در جایی که بیست سال پیش ، می توانید از یک گروه تمرکز بپرسید که آنها مایل به پرداخت آن هستند.

این روزها ، شما برای توجه آفلاین و آنلاین رقابت می کنید ، بنابراین گروه های متمرکز به اندازه گذشته مؤثر نیستند.

به همین دلیل یادگیری ماشین اکنون از همیشه مهمتر است ، زیرا یک الگوریتم می تواند میلیون ها پارامتر را قبل از استفاده از نرم افزار پیش بینی قیمت ویژه تجزیه و تحلیل کند تا استراتژی قیمت گذاری شما را در نقطه بدست آورد.

اینگونه است که روند کار می کند.

پیش بینی قیمت: چگونه کار می کند؟

اکنون ، اجازه دهید تا چگونه پیش بینی قیمت با یادگیری ماشین کار می کند. مدل های یادگیری ماشین از هر دو تجزیه و تحلیل فنی و اساسی در فرآیند پیش بینی قیمت استفاده می کنند.

تجزیه و تحلیل فنی به قیمت های تاریخی ، نرخ رشد اقتصادی و سایر عوامل مرتبط می پردازد و قیمت تقریبی را تدوین می کند. سپس ، برای به دست آوردن تصویری دقیق تر از بازار ، این روند به تجزیه و تحلیل اساسی تبدیل می شود.

این مرحله به عوامل مختلف خارجی و داخلی ، از جمله عوامل کلان مانند فصل و میکروهای فلورس مانند زمان روز ، می پردازد و سعی می کند بفهمد چه زمانی مصرف کننده به احتمال زیاد خریداری می کند.

از نظر ریاضی ، این فرایندها به عنوان تحلیل رگرسیون شناخته می شوند. که یک روش آماری برای پیش بینی رابطه بین متغیرها (یک متغیر مستقل و یک متغیر وابسته به یک - یا بیشتر) است.

در پیش بینی قیمت ، قیمت متغیر مستقل است. و تحت تأثیر چندین متغیر وابسته است. فرض کنید ما در تلاش بودیم یک پیتزا قیمت گذاری کنیم: پاسخ به اندازه پیتزا و هزینه مواد تشکیل دهنده آن بستگی دارد.

فراتر از رگرسیون ، پیش بینی قیمت از تجزیه و تحلیل توصیفی و پیش بینی کننده استفاده می کند. اما این فقط روش دیگری برای توصیف مراحل گسسته تحلیل رگرسیون است.

این همان چیزی است که دو فرآیند مستلزم:

• تجزیه و تحلیل توصیفی: این مرحله از روشهای آماری جمع آوری داده ها ، تجزیه و تحلیل ، تفسیر و تجسم داده ها استفاده می کند تا به آنچه در گذشته اتفاق افتاده است نگاه کنید. تجزیه و تحلیل تاریخی اساس پیش بینی ها را تشکیل می دهد.
• تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده: این مرحله داده ها را برای پیش بینی احتمال وقایع آینده ، پیش بینی جنبه هایی مانند رفتار مشتری ، تجزیه و تحلیل می کند.

پیش بینی قیمت خودکار با هدف توسعه مدلی قادر به یافتن نقطه قیمت بهینه در هر نقطه از زمان و بدون هیچ گونه ورودی انسانی است. اگر به دنبال یک استراتژی قیمت گذاری قابل اعتماد هستید که ریشه در داده ها داشته باشد ، این رویکرد برای شما است.

4 مزایای استفاده از سیستم پیش بینی فروش ML

چهار مزیت روشنی برای استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای تعیین استراتژی قیمت گذاری شما وجود دارد.

بیایید به هر یک نگاه کنیم.

1. ML می تواند با نوسانات قیمت مقابله کند

نوسانات قیمت نشانگر نوسانات قیمت یک محصول است. برای اندازه گیری نوسانات قیمت ، شما باید در درصد قیمت یک محصول یا خدمات تفاوت روزانه داشته باشید.

این نوسانات به سختی قابل توجه است. اما در دراز مدت ، نوسانات قیمت یک پارامتر اساسی در ارزیابی قیمت است: سطح عدم اطمینان قیمت را نشان می دهد و به مشاغل اجازه می دهد تا قیمت ها را با دقت بیشتری پیش بینی کنند. و الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند در هر بازه زمانی نوسانات قیمت را کنترل کنند.

در زمینه بورس سهام ، جایی که قیمت ها می توانند در میلی ثانیه تغییر کنند ، این نوع توانایی بسیار ارزشمند است. این سیستم می تواند به تعداد بیشماری از عوامل در کسری از ثانیه ، تجزیه و تحلیل و پاسخ دهد ، این چیزی است که یک انسان هرگز نمی تواند.

2. مدل های ML می توانند چندین منبع داده را به طور همزمان تجزیه و تحلیل کنند

پیش بینی قیمت کار سختی است زیرا به منابع داده زیادی نیاز دارد: از گزارش های داخلی بازار گرفته تا صفحات وب رقبا تا پرونده های CRM. و این یک چالش برای انسان است که بتوانند این حجم از اطلاعات را پردازش کنند ، در حالی که ، برای هوش مصنوعی ، داده های بیشتر تقریباً همیشه بهتر است.

اگر منابع خوبی را انتخاب کرده و از داده های خود به خوبی استفاده می کنید ، نرم افزار شما پیش بینی های بسیار دقیقی ایجاد می کند (که فقط با زمان دقیق تر می شوند). با این وجود بهتر است ، به احتمال زیاد الگویی پیدا خواهید کرد که هرگز با یک فرآیند دستی مشاهده نمی کنید.

3. ML دقت پیش بینی قیمت را بهبود می بخشد

صحت روشهای قیمت گذاری سنتی بسیار مورد نظر است. در حقیقت ، بیشتر روشهای متعارف از شهود و نظر ذهنی نسبت به داده های سخت ارزش قائل هستند. و به همین دلیل تصمیمات مبتنی بر چنین فرایندهایی اغلب مشاغل را به سمت یک خرگوش سوق می دهد.

در حالی که اگر از هوش مصنوعی برای تعیین قیمت های خود استفاده می کنید ، شما فقط سریعتر و اقتصادی تر کار نخواهید کرد - با دقت بیشتری قیمت گذاری خواهید کرد ، مهم نیست که بازار راه شما را طی می کند.

4. ML می تواند به شما در بهبود حاشیه سود کمک کند

هنگامی که از یادگیری ماشین استفاده می کنید ، درک خوبی از چگونگی تحول قیمت های صنعت در طی یک سال دریافت می کنید. و این منجر به فواید نهایی و ظریف تر می شود.

فرض کنید متوجه شوید که یک تأمین کننده اغلب در ماه اکتبر قیمت های آنها را افزایش می دهد. شما می توانید در ماه سپتامبر یادداشت کنید تا کالاهای خاصی را در اختیار داشته باشید و از افزایش آینده خودداری کنید ، پس انداز کنید و باعث افزایش حاشیه سود کلی خود می شوید.

چه صنایع از پیش بینی قیمت بیشترین سود را دارند؟

برخی از صنایع بیشتر از سایر موارد از پیش بینی قیمت خودکار دریافت می کنند ، بنابراین با بررسی بخش هایی که بیشترین پاداش را به دست می آورند ، پایان می یابیم.

خرده فروشی

خرده فروشی یکی از محبوب ترین صنایع برای پیش بینی قیمت است. قیمت یک عامل اصلی موفقیت در خرده فروشی است ، به خصوص اکنون پیدا کردن یک معامله آنلاین بسیار آسان است. به همین دلیل پیش بینی قیمت در خرده فروشی با تجزیه و تحلیل محصول همراه است: می توانید تقاضا را تجزیه و تحلیل کنید ، مزایا و مضرات یک محصول را کشف کنید ، سپس تعیین کنید که آیا مشتری آن را خریداری می کند یا خیر.

بازار یابی

قیمت شما پیامی را برای مخاطبان هدف شما ارسال می کند ، زیرا مردم با محصولات گران قیمت و ارزان متفاوت رفتار می کنند. این که آیا یک شامپوی 100 دلاری بهتر از 10 دلار است ، برای بحث و گفتگو است. با این حال ، مردم اغلب قیمت را با کیفیت متصل می کنند. گفته می شود ، کسانی که درآمدهای متوسط دارند ، هنوز به محصولات خوب و در عین حال مقرون به صرفه احتیاج دارند. و بازاریابان می توانند از پیش بینی قیمت خودکار برای رسیدن به افراد مناسب در نقطه قیمت مناسب استفاده کنند.

خودرو

مردم در سوله های خاص حساسیت بیشتری دارند. و بخش خودرو یکی از مواردی است که بدون شک این مورد است. قیمت ها اغلب بیش از 100000 دلار قیمت دارند ، در حالی که قیمت خودروها براساس شرایط اقتصادی محلی و نرخ ارز در سراسر زنجیره تأمین نوسان خواهد داشت.

و جایی که در خرده فروشی ، تعداد کمی از آنها به حرکات قیمت اندک توجه می کنند-با کالاهای با ارزش بالا مانند اتومبیل ، همه این کار را می کنند. اما استخدام تیمی از تحلیلگران داده برای مدیریت استراتژی قیمت گذاری نمایندگی خود: یک ابزار پیش بینی قیمت را ادغام کنید و اجازه دهید ماشین یادگیری با کار مقابله کند.

برداشت سهام

پیش بینی قیمت سهام همیشه یکی از چالش برانگیزترین کارها در امور مالی در نظر گرفته شده است. برای برتری در تجارت ، شما به دانش عمیق ، شهود حرفه ای و خوب ، درجه ای از شانس نیاز دارید.

اما ML با ابزارهای خودکار قیمت گذاری داده ها ، بخش را متحول کرده است. هوش مصنوعی هم اکنون می تواند چندین منبع داده را به طور همزمان ردیابی کند ، وب سایت های خبری را تحت نظر داشته باشد و قیمت های سهام را به شکلی که هیچ انتخاب کننده سهام نمی تواند انجام دهد.

پیش بینی قیمت هنوز هم به شما فضای لازم را می دهد

بهینه سازی قیمت با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به شما کمک می کند تا در یک بازار غیرقابل پیش بینی موفق شوید.

این عمل باعث صرفه جویی در وقت و هزینه می شود زیرا این نرم افزار می تواند بیشترین کارهای تجزیه و تحلیل قیمت گذاری را به صورت خودکار انجام دهد و شما را با کمترین کاری انجام دهید تا تماشای رشد فروش شما. اما این به این معنی نیست که شما آزادی آزمایش فرضیه های جدید را ندارید.

پیش بینی قیمت خودکار در اینجا است تا به شما کمک کند ببینید چه چیزی کار می کند - و چه نمی کند. از آنجا که قیمت گذاری یک ماده ظریف است ، و انعطاف پذیری و آزمایشات در دنیای واقعی هنوز مهم است.

گفته می شود ، پیش بینی ها روند را آسان تر می کنند. و آنها به شما کمک می کنند قیمت خود را در نقطه دریافت کنید.

بیاموزید که چگونه می توانید از پیش بینی قیمت خودکار در تجارت خود بهره مند شوید: امروز یک مشاوره 15 دقیقه ای با یکی از متخصصان هوش مصنوعی ما امروز رزرو کنید.

مدیر محتوا در dlabs. ai و نویسنده نسخه برداری که عاشق هوش مصنوعی و فناوری جدید است. او به شرکت ها کمک می کند تا خلاق تر و دوستانه تر باشند. کار از راه دور به او اجازه می دهد تا به سراسر جهان سفر کند ، بنابراین ، او در حال حاضر در ایسلند زندگی می کند.

کتاب الکترونیکی رایگان: نحوه اجرای هوش مصنوعی در تجارت خود

منبع شماره 1 AI برای هر تجارت مشتاق.