هیئت مدیره سیستم ذخیره فدرال

نظرسنجی در سال 2019 از منابع مالی مصرف کننده (SCF) جدیدترین نظرسنجی انجام شده است. در زیر پیوندهایی به مقاله بولتن ، Chartbook تعاملی ، جداول بولتن تاریخی ، مجموعه داده های عمومی کامل ، مجموعه داده های عصاره ، تکرار پرونده های وزنه برداری و مستندات آورده شده است.

نحوه دریافت اعلان از تغییرات: اگر می خواهید در مورد اضافات در صفحه وب و به روزرسانی های این نظرسنجی ها اعلان دریافت کنید ، لطفاً کتاب مهمان ما را امضا کنید.

نحوه ارسال نظر یا سؤال: برای ارسال نظر در مورد وب سایت SCF یا ایجاد سوالات فنی در مورد SCF ، لطفاً فرم بازخورد ما را پر کنید. برای اطمینان از اینکه سوال شما به درستی مسیریابی شده است ، لطفاً نظرسنجی امور مالی مصرف کننده را به عنوان "داده های اقتصادی" انتخاب کنید و هیچ گزینه دیگری را در بالای فیلد با عنوان "پیام خود تایپ کنید" انتخاب کنید.

نتایج خلاصه

نمودار تعاملی SCF نمودار تعاملی SCF نمودارهای سری زمانی را نشان می دهد که تخمین ها را در جداول تاریخی نشان می دهد ، و دوره 1989 را به جدیدترین سال بررسی پوشش می دهد. برای هر گروه متغیر و طبقه بندی ، نمودارها درصد خانواده های این گروه را نشان می دهد که این کالا را دارند و میانگین و میانگین منابع برای کسانی که این کالا را دارند. کاربران باید بدانند که از آنجا که از تکنیک های قوی برای محاسبه میانگین تخمین ها استفاده نشده است ، ممکن است در برخی موارد ممکن است به شدت تحت تأثیر قرار بگیرد. تمام متغیرهای دلار با استفاده از تورم با دلار 2019 تنظیم می شوند.

جداول تاریخی جداول زیر مبتنی بر آنهایی است که از لحاظ تاریخی در مقاله بولتن ظاهر شده اند. برآوردهای مربوط به سالهای بررسی از سال 1989 تا جدیدترین سال نظرسنجی در هر دو اصطلاح اسمی و واقعی گنجانده شده است.

داده ها را بررسی کنید و پرونده های وزنه برداری را تکرار کنید

هشدار: لطفاً PDF زیر را برای دستورالعمل نحوه محاسبه خطاهای استاندارد صحیح مرور کنید. در نتیجه تعدیل متعدد ، مجموعه داده های بارگیری شده شامل پنج برابر تعداد مشاهدات واقعی است. عدم پاسخگویی به نقض و طراحی نمونه پیچیده منجر به تخمین نادرست خطاهای استاندارد خواهد شد.

توجه ویژه به کاربران R: یک برنامه نویس خارجی اسکریپت هایی را برای تبدیل و کار با داده های SCF ایجاد کرده است. این اسکریپت ها برای بارگیری از: http://asdfree. com/survey-of-consumer-finances-scf. html در دسترس هستند

مستندات

مستندات فنی

شرح پرونده ها و مستندات فنی

نمودار تعاملی SCF نمودار تعاملی SCF شامل نمودارهای سری زمانی با استفاده از داده های SCF Triennial است که دوره 1989 تا 2019 را پوشش می دهد. متغیرهای موجود در مجموعه ای از جداول در مقاله بولتن ظاهر می شوند. برای هر گروه متغیر و طبقه بندی ، نمودارها درصد خانواده های این گروه را نشان می دهد که این کالا را دارند و میانگین و میانگین و میانگین دارایی برای کسانی که هر کدام را دارند. تمام تخمین های دلار در دلار 2019 داده شده است. تعاریف متغیرهای خلاصه توسط برنامه SAS که برای ایجاد آنها استفاده می شود ارائه شده است.

جداول مبتنی بر داده های عمومی محاسبات گزارش شده در این جداول تخمین های وزنی ساخته شده از داده های عمومی است. این محاسبات ممکن است برای کاربرانی که می خواهند اطمینان حاصل کنند که تخمین های آنها با مواردی که برای نوشتن مقاله جدید بولتن ساخته شده است ، مناسب باشد. برنامه ای که متغیرها را ایجاد می کند را می توان در ستون مستندات جدول یافت.

جدول بر اساس داده های داخلی محاسبات گزارش شده در این جداول برآوردهای وزنی ساخته شده از داده های داخلی است که شامل هرگونه تنظیم وزن اجرا شده در تجزیه و تحلیل داده ها برای اهداف مقالات خلاصه در بولتن فدرال رزرو است. برنامه ای که متغیرها را ایجاد می کند را می توان در ستون مستندات جدول یافت.

شرح پرونده های مجموعه داده های عمومی کامل

فرمت SAS داده های کامل بررسی نهایی در دو قالب حمل و نقل SAS که ممکن است با نسخه فعلی SAS استفاده شود ، در دسترس عموم است.(راهنما برای وارد کردن این پرونده ها به عنوان مجموعه داده های SAS در دسترس است.) یک نسخه با استفاده از Proc Cport ایجاد می شود. این کوچکتر از دو پرونده است. مورد دوم با استفاده از Proc Copy با گزینه Export ایجاد شده است. این پرونده ممکن است برای کاربرانی که به SAS دسترسی ندارند ، به ویژه راحت باشد ، اما با استفاده از یک بسته نرم افزاری که از فایلهای CPORT پشتیبانی نمی کند ، برخی از وسایل ترجمه داده ها را به فرم دیگری دارند.

فرمت Stata از آنجا که مجموعه داده ها حاوی تقریباً 5300 متغیر است ، در صورت تمایل به وارد کردن همه متغیرها ، کاربران باید از Stata SE استفاده کنند. کاربران استاندارد Stata هنگام استفاده از مجموعه داده ها باید زیر مجموعه ای از متغیرها را مشخص کنند.

فرمت ASCII متغیرهای موجود در قالب ASCII دقیقاً همان مقادیر موجود در مجموعه داده های SAS و Stata را دارند. طرح متغیرها توسط یک فایل با فرمت ارائه شده است که در قالب های اکسل و زبانه ارائه شده است. توجه داشته باشید که در زیر سیستم عامل های خاص ، پایان نشانگر ضبط یک کاراکتر را به طول رکورد ذکر شده در پرونده فرمت اضافه می کند.

توضیحات خلاصه پرونده های داده های عمومی

ابزار تجزیه و تحلیل SDA برنامه ارائه شده توسط شخص ثالث برای تجزیه و تحلیل آنلاین متغیرهای خلاصه مانند آماری که در مقاله بولتن فدرال رزرو یافت می شود. SDA توسط برنامه روشهای بررسی رایانه (CSM) در دانشگاه کالیفرنیا ، برکلی تهیه و نگهداری می شود. پرونده Help/FAQ که در بالای صفحه SDA به آن مرتبط است ، دستورالعمل هایی در مورد نحوه انجام تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد.

قالب SAS مجموعه داده های عصاره خلاصه شامل متغیرهایی است که در مقاله بولتن فدرال رزرو استفاده می شود. تمام متغیرهای دلار تا سال 2019 تورم تنظیم شده است. تعاریف متغیرها در مجموعه داده های استخراج خلاصه را می توان در برنامه SAS که برای ایجاد مجموعه داده استفاده می شود ، یافت. نسخه SAS با استفاده از ProC CPORT ، نسخه ای با استفاده از نسخه Proc ایجاد شده است و گزینه Export به دلیل محدودیت در طول نام متغیر هنگام استفاده از گزینه Export ارائه نمی شود.

فرمت CSV به دلیل محدودیت ستون در نسخه های اکسل قبل از سال 2007 ، پرونده کامل فقط در نسخه های اکسل 2007 و بعدی قابل مشاهده است.

درباره مستندات

کتاب کد برای بررسی مالی 2019 از منابع مالی ، کد کد شامل متن ، نام های متغیر و پاسخ های سؤالات پرسیده شده در این نظرسنجی است. همچنین خلاصه ای از ویژگی های فنی طراحی نظرسنجی ارائه شده است. یک کپی از کد منبع برای برنامه CAPI ، تطابق نامهای متغیر در مجموعه داده های نهایی و موارد مورد استفاده در برنامه CAPI. دو برنامه که خطاهای استاندارد را برای مدل های رگرسیون محاسبه می کنند و یک برنامه دیگر برای محاسبه خطاهای استاندارد برای آمار ساده مانند واسطه های وزنی ، که هر سه این موارد مربوط به خطای نمونه برداری و ضربات چندگانه است. و لیستی از متغیرهای موجود در مجموعه داده های عمومی.

Net Worth FlowChart این نمودار جریان نشان می دهد که چگونه ارزش خالص با استفاده از متغیرهای مختلف دارایی و بدهی موجود در مجموعه داده های استخراج خلاصه محاسبه می شود.

ویترین در نقاط کلیدی در طول مصاحبه ، مصاحبه کنندگان به پاسخ دهندگان مجموعه ای از کارتهای حاوی اطلاعات مربوط به قاب یا پاسخ به یک سؤال را نشان می دهند. بیشتر این اطلاعات به عنوان بخشی از متن سؤال یا دسته پاسخ ها نمایش داده می شود ، اما برخی از آنها عمومی تر است.

پرسشنامه طرح کلی این طرح کلی موضوعات اصلی را که در مصاحبه مورد بررسی قرار گرفته است ، شامل مرجع شماره های متغیر SCF است. کاربران ممکن است بخواهند برای شناسایی مناطق مورد علاقه ، با این طرح مشورت کنند و سپس از شماره های متغیر برای یافتن اطلاعات دقیق تر در کتاب کد استفاده کنند.

MR مصاحبه (R) کد رایانه ای که برای مصاحبه شخصی به کمک رایانه (CAPI) استفاده می شود ، داده های نظرسنجی 2019 با استفاده از CAPI جمع آوری شد. یک نسخه از کد منبع برای برنامه در زیر ارائه شده است. در سالهای گذشته SCF ، نسخه اجرایی برنامه CAPI ارائه شده است ، اما برای سال 2019 فقط یک نسخه متنی از کد برنامه در دسترس است. کلیک راست کنید و Save را انتخاب کنید ، سپس پسوند پرونده را به . mdd تغییر دهید و این باید به کاربران دارای مجوز مصاحبه MR اجازه دهد تا از پرونده با نرم افزار استفاده کنند.

داده های از دست رفته

داده های از دست رفته در این نظرسنجی پنج بار با استفاده از یک تکنیک چند ضلعی انجام شده است. این اطلاعات در پنج تکرار جداگانه (دلالت) ذخیره می شود. بنابراین ، برای 5،783 خانواده مصاحبه شده برای این نظرسنجی ، 28. 915 سوابق در مجموعه داده ها وجود دارد. شش مشاهده برای نسخه عمومی مجموعه داده ها برای اهداف جلوگیری از افشای اطلاعات حذف شد. بنابراین ، در داده های عمومی برای 5،777 خانواده 28،885 سوابق وجود دارد. کتاب کد جزئیات بیشتری در مورد ساختار مجموعه داده ها و مراحل انجام شده برای جلوگیری از افشای اطلاعات ارائه می دهد.

فایلهای وزنه برداری را تکرار کنید

برای بسیاری از اهداف ، باید خطای نمونه برداری تخمین های SCF را در نظر گرفت. با این حال ، از آنجا که اطلاعات دقیق در مورد طراحی نمونه نمی تواند منتشر شود و به دلیل پیچیدگی طراحی SCF ، کاربران نمی توانند برخی از روشهای استاندارد را برای برآورد واریانس اعمال کنند.

مجموعه ای از تکرار نمونه با تکنیک های bootstrap ایجاد شده است و وزن تجزیه و تحلیل به طور مستقل برای هر تکرار محاسبه شده است. تحلیلگران ممکن است از این وزنه ها استفاده کنند تا تخمین های تقریبی از واریانس نمونه برداری را انجام دهند. وزن های مربوط به X42001 را تکرار کنید. برای اطلاعات بیشتر به کد کد (TXT) مراجعه کنید. هنگامی که فشرده نشده و به یک مجموعه داده SAS موتور V9. 1. 3 بازگردید ، هر پرونده تقریباً به 70 مگابایت فضای دیسک نیاز دارد.

* برخی از نسخه های مرورگر این پرونده ها را به صورت غیرقانونی بارگیری می کنند. پرونده های حاصل ممکن است تا 72 مگابایت فضای دیسک نیاز داشته باشد. تمام نسخه های مجموعه داده های عمومی عصاره کامل و خلاصه به صورت فشرده شده به عنوان پرونده های Winzip ارائه شده است. بازگشت به متن